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发布时间:2024-07-03 08:07:43

DeWave的训练流程主要分为三个阶段:1)自监督编码器预训练(仅原始EEG脑磁波),这一阶段会先训练一个脑电波自编码模型,输入原始EEG波形,通过重建实现自监督。这样可以提取有用的时域和频域特征。

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通过Dual-Pivot Tuning实现的个性化恢复技术在恢复图像中实现了高身份保真度和自然外观。实验证明,与盲目和少数样本的面部图像恢复的各种最先进替代方法相比,定制模型在个体身份方面表现更好,并且在一般图像质量方面优于通用先验。该方法对不同类型的降解是不可知的,并在保持身份的同时提供一致的恢复。

站长之家(ChinaZ.com)1月4日 消息:HandRefiner是一种可以修正形状不正常的手部图像的方法。在生成图像方面,目前的图像生成模型已经非常出色,但是在生成人类手部的图像时常常会出现问题,例如手指数量不对或者手形怪异。

我们大概就领先几个月,然后这个平台就公开,但是我们会开发更好的。